1、负责公司后端业务系统的设计、开发、迭代与维护，参与核心功能模块的编码落地，保障系统稳定高效运行。
2、参与产品需求评审、技术方案讨论、架构设计，结合业务场景输出合理的技术实现方案，配合产品团队完成功能落地。
3、持续优化现有系统性能，解决线上bug、接口卡顿、并发异常等问题，提升系统可用性、稳定性与扩展性。
4、参与数据库设计、索引优化、SQL调优，规范代码编写，保障数据存储高效、安全、合规。
5、配合测试、运维团队完成代码测试、版本迭代、上线部署、问题复盘等全流程工作。
6、跟进主流后端技术迭代，沉淀技术经验，参与团队技术规范、组件库、工具类的搭建与优化，提升团队研发效率

1、扎实掌握Java核心基础，熟练使用Java主流特性，精通面向对象编程、集合框架、多线程、异常处理、IO流等核心知识，熟悉常用设计模式与SOLID编程原则。
2、熟练掌握Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等主流Spring生态框架，具备实际项目开发落地经验，熟悉依赖注入、AOP、事务管理等核心机制。
3、熟练使用MySQL数据库，精通SQL编写、索引设计、慢查询优化，熟悉数据库事务、锁机制，具备独立解决数据库性能问题的能力。
4、熟练掌握Maven项目构建工具，熟练使用Git版本控制工具，规范完成代码提交、分支管理、版本迭代。
5、熟悉后端常用中间件，熟练使用Redis缓存，了解缓存击穿、缓存雪崩等常见问题的解决方案，具备实际项目应用经验。
6、熟练使用AI编码工具（AI Coding）辅助开发，熟练运用主流AI编程工具，能够借助AI工具快速生成代码模板、重构代码、排查bug、优化SQL，大幅提升研发效率。
7、具备AI辅助开发思维，能够合理校验AI生成代码的规范性、安全性和可用性，规避AI代码漏洞，结合业务需求优化AI产出内容，不依赖AI无脑编码，具备独立甄别、优化代码的能力。
8、具备良好的代码规范、逻辑思维能力和问题排查能力，能够独立完成模块开发与线上问题修复。
9、具备良好的沟通协作能力、团队合作意识，能够快速对接跨部门需求，高效推进开发工作。
10、学习能力强，乐于接受新技术、新框架，能够快速适配业务迭代和技术升级。
11、工作严谨负责，有较强的责任心和抗压能力，具备良好的问题复盘和总结能力。