1. 惠民保 & 特药理赔核心测试
• 主导惠民保、城市定制型商业医疗险的全链路测试，覆盖投保、承保、理赔、对账等完整生命周期。
• 深入验证特药理赔、直付流程、适应症匹配等复杂业务场景，确保赔付规则与医保政策 100% 契合。
• 负责与医保局、共保体、TPA、药房等多方系统的数据交互与对账测试，保障跨组织数据一致性。
2. AI 在测试中的实战应用
• 熟练使用 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code 、CodeBuddy等工具）进行日常测试脚本编写与重构，显著提升用例与自动化代码的产出效率。
• 能借助 AI 工具快速理解惠民保复杂业务文档、医保政策说明，并转化为可执行的高质量测试用例。
• 探索 AI 在测试领域的落地场景，例如：利用 AI 生成边界值、异常场景及组合规则用例；辅助生成接口测试数据、SQL 校验语句；辅助分析日志与报错，提高缺陷定位效率。
• 在团队内部分享 AI 使用经验，推动形成"AI + 人工复核"的高效测试模式。
3. 质量防线与原则坚守
• 作为惠民保项目的质量守门员，对涉及投保金额、理赔金额、隐私数据等资金类及合规安全类问题零容忍。
• 敢于对开发、产品说"不"，并以清晰的数据、日志和复现步骤支撑决策，而非仅凭主观判断。
4. 团队技术引领与效能提升
• 利用自身开发背景，结合 AI 工具，搭建或优化面向惠民保业务的测试工具链（如报文模拟、测试数据构造、对账校验脚本等）。
• 带动团队学习医保政策 + 测试技术 + AI 工具使用，营造积极、务实、结果导向的团队氛围。

. 行业经验（硬性门槛）
• 必须具备完整惠民保项目（省/市级医保合作项目）的测试经验，熟悉项目制保险的交付节奏与监管要求。
•必须具备使用AI进行测试的经验，且能够清晰完整阐述整个过程及效果。
2. 技术能力
• 开发背景优先：熟练掌握 Java 或 Python，具备测试工具或脚本开发能力。
• 精通 SQL ，能应对百万级保单场景下的对账与数据验证。
• 熟悉 HTTP/HTTPS、WebService 等协议，熟练使用 Postman、JMeter 等工具。
• AI 工具使用经验（重要）：日常工作中高频使用 AI 编程助手编写和重构测试代码；